CV № 412464 din 27 aprilie 2024
CV: Data Scientist / Data analyst
Bărbat, 30 ani, medii studii.
Sal. negociabil
Chișinău
Full-time
Informația de contact a candidaților
este accesibila doar pentru utilizatorii inregistrați.
este accesibila doar pentru utilizatorii inregistrați.
Studii
Studii medii
până in 2011
Лицей им. А.С. Пушкина
Instruire continua, cursuri de formare
2024
Интерактивный тренажер по SQL in https://stepik.org/course/63054/, or. .
2024
Свободное погружение в СУБД in https://stepik.org/course/70710/, or. .
2023
Введение в Data Science и машинное обучение in https://stepik.org/course/4852/, or. .
2023
Машинное обучение in https://stepik.org/course/8057/, or. .
2023
Машинное обучение (machine learning) in https://www.youtube.com/playlist?list=PLA0M1Bcd0w8zxDIDOTQHsX68MCDOAJDtj, or. .
2023
mlcourse.ai in https://ods.ai/, or. .
2023
Deep Learning in https://dlcourse.ai/, or. .
2023
Нейронные сети in https://stepik.org/course/401/, or. .
2023
Нейронные сети на Python. Уроки in https://www.youtube.com/playlist?list=PLA0M1Bcd0w8yv0XGiF1wjerjSZVSrYbjh, or. .
2022
Математика для Data Science in https://www.youtube.com/@dudvstud9081/, or. .
2022
Мат. Анализ in https://www.youtube.com/@Neliseeva, or. .
2022
Суть матанализа и линейной алгебры in https://www.youtube.com/@3blue1brown/, or. .
2022
Основы статистики in https://stepik.org/course/76/, or. .
2022
Основы статистики. Часть 2 in https://stepik.org/course/524/, or. .
2022
Основы статистики. Часть 3 in https://stepik.org/course/2152/, or. .
2022
Курс «Аналитик данных» школы karpov.courses in https://stepik.org/course/74457/, or. .
Competente-cheie
Rusa — Materna
Romana — Elementar
Engleza — Comunicare
- Python: numpy, pandas, matplotlib, seaborn, sklearn, pytorch, xgboost, catboost.
- Neural Networks
- Machine Learning
- SQL
- Статистика
- Теория вероятностей
- Линейная алгебра
- Мат. анализ
Informații suplimentare
disponibil pentru detașări de serviciu
Cetațenie:
Moldova,
Rusia
Moldova,
Rusia
Более двух лет я изучаю всё, что может мне понадобиться для Data Science, уделяя этому по 6-8 часов в день. Если я чего-то не знаю, по своей профессии, я обязательно узнаю.