Обязаности:
Сбор, аггрегация и подготовка данный для моделей. Разворачивание моделей на production сервера. Написание API для доступа в результатам расчетов. Code review команды.

Технологии:
Python -
Pandas - Не сложное управление данными в памяти.
Postgresql - Пректировал структуру базы данных. Писал сложные SQL запросы. Оптимизировал медленные таблицы.
Scrapy - Оооочень много парсил.
Flask - Основной фреймворк для веб интерфейсов в том числе API.
Docker, Docker Compose - Полностью настраивал свои проекты.
Git -
multiprocessing/threading - Приходилось в многопоточность)

Достижения:
Улучшил (как мне кажется) культуру написания кода в Data Science команде. Организовал архитектурные и структурные изменения некоторых проктов. Учавствовал в проведении собеседований новых разработчиков.

Обязаности:
Создание и поддержка бэкенда на стэке Django/Flask + Postgresql/MySQL
Проведение технических собеседований.
Написание документации, гайдлайнов для команды.
Поддержка проектов после релиза.

Технологии:
Python - Тут без коментариев.
C# - Некоторые сервисы реализовывались на нем.
Django - Основной фреймворк для бэкенда.
Django Rest Framework - Весь фронтенд проектов общался с сервером через REST API
Flask - В некторых проектах Django было слишком много
Postgresql - Проектировл струткуру базы данных. Читал и оптимизировал запросы. Писал особо сложные запросы на чистом SQL.
Sphinx - Полнотекстовый поиск в базе предприятий.
Docker - Исправлять конфигурации докера за DevOps-ом. Иногда настраивал все сам.
TeamCity - Исправлял конфигцрации и часто читал как все настроено (ну очень это интересно)
Git - ну куда же без него

Достижения:
Основал отделение Python разработки в компании.
Был Тим-лидом в небольшой команде.
Начал записывать подкасты.
Выступал с докладами внутри компании.