Fișier CV încărcat

Data Analyst/Product Analyst | SQL • Python • Excel • A/B Testing • Power BI/Yandex DataLens

DESPRE MINE Analist de date cu un an de experiență practică în SQL, Python și vizualizarea datelor. Am lucrat cu date despre produse și utilizatori, construind tablouri de bord, rapoarte de cohortă. Am experiență de analiză sportivă la Wyscout (1000+ meciuri). Mă dezvolt constant în direcția analizei datelor.

EXPERIENȚA DE LUCRU Wyscout — Referent statistician / Analiza datelor sportive Decembrie 2022 - Decembrie 2023

• Am colectat și structurat date din peste 1000 de meciuri, asigurând o precizie de 98% în ceea ce privește parametrii cheie (xG, pase, posesie).
• Rapoartele întocmite ajutau antrenorii și scouterii să ia decizii privind selecția jucătorilor și tacticile.
• Am automatizat modelele de foi de calcul Excel/Google, reducând munca manuală cu 30%.

EDUCAȚIA ALPHA-curs IT-minimalist, Data analyst/Product Analyst 2024-2025

HARD SKILS

• SQL (PostgreSQL, ClickHouse), (GROUP BY, JOIN, CTE, OVER(), PARTITION BY)
• Python (Pandas, NumPy, Polars, Dask)
• Excel / Google Sheets: pivot tables, formule, rapoarte Probabilități, statistici și experimente
• Probabilități: adunarea, înmulțirea probabilităților, formula lui Berunlli, Bayes' theorem etc.
• Statistica: medie, mediană, moda, populație generală și eșantion, distribuții
• A/B teste: A/A, A/B, A/B/C, calculul eșantionului, concluzii (Pingouin, Scikit-learn, Scipy)

Analiza produsului

• Metrice: LTV, CAC, ARPU, DAU/WAU/MAU, Retention
• Funneluri, analiza cohortelor, segmentarea utilizatorilor

Vizualizarea datelor

• Power BI, Yandex DataLens, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Excel

Lucrul cu datele

• ETL, Gestionarea valorilor lipsă, a valorilor aberante, curățarea datelor,

SOFT SKILS

• Gândire analitică și atenție la detalii
• Comunicare cu echipe non-tehnice
• Abilitatea de a pune întrebările potrivite
• Managementul timpului
• Dorință de învățare continuă

LIMBI STRĂINE

• Rusă – Nativă (C2)
• Română – Nativă (C2)
• Engleză – Intermediate

PROIECTE Proiect personal (pet project): Analiza comportamentului utilizatorilor unui cinematograf folosind ClickHouse (SQL), pandas și construirea unui dashboard.