Файл CV
VO
Integration Engineer, RevOps, Automation Engineer

Gender Мужчина

address Кишинев

Чтобы открыть контактную информацию соискателя, нужно зарегистрироваться и оплатить услугу "Доступ к базе резюме".

Загруженный файл CV

Это резюме размещено как файл. Вы смотрите его текстовую версию, которая может немного отличаться от оригинальной.

RevOps Engineer / Integration & Automation Engineer / Analytics Engineer
Кишинёв, Молдова (открыт к удалённой работе / IT Park компаниям)

О себе

Инженер по автоматизации и интеграции данных на стыке RevOps, маркетинга и инженерии данных. Проектирую отказоустойчивые сценарии интеграции (n8n + Redis), настраиваю кастомные CRM-архитектуры (Attio, Zoho, amoCRM) и разворачиваю сквозную аналитику (Meta CAPI, GTM, Snowflake, dbt). Практический опыт: от сбора данных с вебхуков и телефонии до трансформации в облачном хранилище и визуализации в BI. Использую AI-инструменты (Claude, VS Code) для ускорения разработки и поддержки.

Ключевые технологии

  • Автоматизация и RevOps: n8n, Zapier, Attio CRM, Zoho CRM, amoCRM, Respond.io, REST API / вебхуки
  • Данные и хранилища: Snowflake (RBAC, роли доступа), BigQuery, Fivetran (ELT-интеграции), dbt (incremental models, materializations, тесты), RudderStack (CDP), PostgreSQL, MySQL, Redis (буферизация очередей, TTL)
  • MarTech и аналитика: Meta Conversions API (CAPI), Google Tag Manager (кастомный JS, fbp/fbc/external_id), Roistat (UTM-атрибуция звонков), Power BI, PostHog
  • Телефония: Zadarma API, Moldcell PBX — интеграция звонков и мессенджеров с CRM через n8n
  • Инструменты: Git, SFTP/FileZilla, PHP/Laravel (AI-driven поддержка через Claude + VS Code)
  • Языки: русский (родной), английский (A2/B1, активно изучаю), румынский (базовый)

Опыт работы

Integration & RevOps Engineer | Клиент: компания строительного сектора | 2023 — настоящее время
2023 — начало 2026: штатный сотрудник • с весны 2026 — сотрудничество через собственную компанию LIUMO CORE S.R.L.

  • Спроектировал и внедрил интеграцию n8n + Redis для буферизации входящих вебхуков (лиды, формы, звонки, соцсети) с пиковой нагрузкой 100–300 обращений в день — обработка идёт без потери данных за счёт очереди с TTL 15–60 минут и retry-логики на уровне CRM-узлов.
  • Масштабировал CRM Attio с базовой конфигурации до системы с 20+ кастомными объектами, связями и n8n-автоматизациями под уникальные бизнес-процессы компании (лид-менеджмент, сделки, коммуникации).
  • Реализовал сценарии дедупликации контактов (поиск по email/телефону перед созданием записи), исключив дублирование лидов при параллельном поступлении данных из разных каналов (сайт, телефония, мессенджеры).
  • Спроектировал кастомную двухмерную модель воронки сделок в CRM: по горизонтали — последовательность статусов с уникальным набором обязательных полей на каждом этапе (проработана на основе практик крупных компаний); по вертикали — три состояния сделки (активна / в ожидании / потеряна) для точного контроля жизненного цикла.
  • Разработал кастомный объект в CRM для последовательности задач менеджеров, продумав ветвления сценария под разные исходы на каждом шаге воронки.
  • Внедрил smart routing — автоматическое распределение сделок между менеджерами с учётом их текущей загрузки, доступа к проекту и доступности.
  • Настроил ELT-интеграции через Fivetran для синхронизации данных из внешних сервисов и приложений в облачные хранилища Snowflake и BigQuery; работал с RudderStack для сбора и маршрутизации событийных данных (CDP).
  • Настроил кастомный трекинг в Google Tag Manager (JavaScript) и Meta Conversions API — сбор и передача fbp, fbc, external_id с серверной валидацией, что подняло Event Match Quality в рекламных кабинетах Meta до 8–9 из 10.
  • Внедрил UTM-атрибуцию входящих звонков через Roistat: настроил передачу UTM-меток по цепочке от клика на рекламу до входящего звонка, с автоматической записью источника (рекламной кампании) в карточку контакта в CRM.
  • Администрировал доступы в Snowflake: создал раздельные роли RBAC (write-only для сервисов ingestion, read-only для BI-инструментов) по принципу минимальных привилегий.
  • Спроектировал dbt-модели (incremental, view, table) для трансформации сырых логов телефонии и лидов в аналитические таблицы, на основе которых построены дашборды Power BI для ключевых бизнес-метрик.
  • Интегрировал телефонию (Zadarma, Moldcell PBX) и мессенджеры (через Respond.io) с CRM через n8n — автоматическая передача деталей звонков и чатов в карточки контактов в реальном времени.
  • Провёл редизайн интерфейса существующего веб-приложения и настройку интеграций внешних API с использованием Claude (VS Code) для ускорения разработки.

Образование и профильная подготовка

  • Практическое обучение и профильные сертификации: архитектура баз данных, проектирование интеграций и API, современный стек данных (Snowflake, dbt), BI-аналитика (Power BI)

Language levels:

  • русский (5/5)
  • английский (3/5)
  • румынский (2/5)

Чтобы открыть контактную информацию соискателя, нужно зарегистрироваться и оплатить услугу "Доступ к базе резюме".